電力現(xiàn)貨交易的核心概念

日前市場

電力現(xiàn)貨交易分為和兩大環(huán)節(jié)。掌握交易中的"價差"關(guān)系，是交易策略成功的關(guān)鍵：

正價差：日前價格 > 實(shí)時市場價格(日前高價買，實(shí)時低價賣)

負(fù)價差：日前價格 < 實(shí)時市場價格(日前低價買，實(shí)時高價賣)

價差現(xiàn)象的本質(zhì)是市場參與者對短期供需預(yù)測偏差的博弈結(jié)果。準(zhǔn)確預(yù)判價差方向并制定針對性策略，是現(xiàn)貨交易的核心能力。

理解價差現(xiàn)象及成因

正價差現(xiàn)象

特征：日前電價高于實(shí)時市場電價

成因：

負(fù)荷預(yù)測偏高(實(shí)際用電需求低于預(yù)測)

新能源出力超預(yù)期(風(fēng)電/光伏實(shí)際發(fā)電量高于預(yù)測)

發(fā)電資源供過于求

典型案例：

預(yù)測午間高峰3GW負(fù)荷，但實(shí)際2.5GW，實(shí)時電價從0.5元跌至0.3元。

負(fù)價差現(xiàn)象

特征：日前電價低于實(shí)時市場電價

成因：

負(fù)荷需求突增(如極端天氣)

新能源出力不及預(yù)期

發(fā)電機(jī)組故障導(dǎo)致缺電

典型案例：

預(yù)測晚間2GW負(fù)荷，但寒流突至負(fù)荷增至2.5GW，實(shí)時電價從0.4元漲至0.8元。

操作邏輯：針對價差的申報策略

發(fā)電企業(yè)策略

↑正價差時段(日前價 > 實(shí)時價)

多報日前發(fā)電量

在日前市場盡可能高價賣出更多電量，防止因?qū)崟r市場供過于求導(dǎo)致的電價下跌風(fēng)險。

操作示例：

預(yù)測次日午間時段正價差，提高當(dāng)前發(fā)電機(jī)組申報量至95%產(chǎn)能。

↓負(fù)價差時段(日前價 < 實(shí)時價)

少報日前發(fā)電量

保留部分發(fā)電能力到實(shí)時市場，期待在電價高漲時高價售出，獲取差價收益。

操作示例：

預(yù)計晚高峰可能出現(xiàn)負(fù)價差，日前申報量減少至75%，保留25%發(fā)電能力應(yīng)對實(shí)時市場高價。

電力用戶/售電公司策略

↓正價差時段(日前價 > 實(shí)時價)

少報日前用電量

僅申報基礎(chǔ)負(fù)荷，剩余用電需求轉(zhuǎn)向?qū)崟r市場低價采購。

操作示例：

日前預(yù)測正價差，基礎(chǔ)負(fù)荷申報85%，15%需求轉(zhuǎn)實(shí)時市場。

↑負(fù)價差時段(日前價 < 實(shí)時價)

多報日前用電量

超額鎖定低價電量，避免實(shí)時市場高價采購成本。

操作示例：

預(yù)測臺風(fēng)導(dǎo)致負(fù)價差，日前申報110%用電量，避免實(shí)時市場高價購電。

偏差考核警示

申報時需注意偏差考核機(jī)制，偏離實(shí)際執(zhí)行量過大將面臨經(jīng)濟(jì)懲罰(普遍要求偏差<3%)。

決策參考矩陣

實(shí)用操作建議

價差預(yù)測方法

負(fù)荷曲線分析：

研究歷史曲線與當(dāng)前預(yù)測差異

氣象預(yù)測結(jié)合：

溫度、風(fēng)速、日照等對新能源影響

市場情報：

主要電廠檢修計劃、燃料供應(yīng)情況

分時電價模型：

基于歷史價差數(shù)據(jù)建立預(yù)測模型

風(fēng)險管理技巧

組合策略：

70%中長期合約+30%現(xiàn)貨套利

申報上限：

發(fā)電方不超過產(chǎn)能80%，用戶不超需求120%

偏差控制：

使用AI模型動態(tài)優(yōu)化申報與實(shí)際差值

安全紅線：

價差套利需考慮±1%偏差考核成本

高效交易法則：

發(fā)電企業(yè)專注正價差時段多報策略避險;電力用戶抓住負(fù)價差時段多報策略降本;兩者結(jié)合價差套利和偏差控制平衡才是盈利核心。