電力行業(yè)如何應用大數據

2013-10-15 11:16:24 EP電力信息化網　點擊量：評論 (0)

大數據不是ICT行業(yè)的專利。目前，金融、廣電等傳統(tǒng)行業(yè)都在積極借助大數據的力量，幫助企業(yè)實現轉型。在電力行業(yè)，大數據已經被視作企業(yè)戰(zhàn)略層面的重要議題：國家電網就在北京亦莊、上海、陜西建立了三個

提高相關技術能力。有了優(yōu)質的數據后還需要足夠的數據存儲、分析和處理能力，才能充分有效地應用數據。電力企業(yè)應提升海量數據存儲、分布式計算、數據挖掘、統(tǒng)計分析、數據可視化等技術，以滿足大數據戰(zhàn)略的需求。

培養(yǎng)電力大數據人才。大力培養(yǎng)大數據技術專業(yè)型人才，尤其是技術與數據建模分析的復合型人才，是大數據戰(zhàn)略實行的保障。

挑戰(zhàn)中見需求：
如何從大數據中提取價值
質量較低、共享不暢、防御脆弱、基礎不牢，對于這些電力行業(yè)推進大數據的困擾，電信行業(yè)是不是也有似曾相識的感覺?這些問題中的一部分，電信業(yè)同樣需要深思;還有一些問題，則恰恰是電信業(yè)的長處，是電信業(yè)推進電力行業(yè)信息化的機遇。

數據質量較低，數據管控能力不強。大數據時代，數據質量的高低、數據管控能力的強弱直接影響了數據分析的準確性和實時性。目前，電力行業(yè)數據在可獲取的顆粒程度，數據獲取的及時性、完整性、一致性等方面的表現均不盡如人意，數據源的唯一性、及時性和準確性急需提升，部分數據尚需手動輸入，采集效率和準確度還有所欠缺，行業(yè)中企業(yè)缺乏完整的數據管控策略、組織以及管控流程。

如何從海量數據中提取有價值的信息?這也是電信業(yè)面臨的問題。有觀點認為，可以用智能信息基礎設施替換復雜的孤立的數據庫，讓企業(yè)能夠在需要時捕捉、存儲信息。也有觀點認為，可以倚靠軟件的處理能力來甄別“垃圾”數據和“有價值”數據。究竟哪種方式更為有效，目前仍無定論。而無論哪種情況，都需要制定一個數據采集的標準，在時間、精度上進行規(guī)范，從而為后續(xù)的數據分析打好基礎。

數據共享不暢，數據集成度不高。大數據技術的本質是從關聯復雜的數據中挖掘知識，提升數據價值，單一業(yè)務、類型的數據即使體量再大，缺乏共享集成，其價值就會大打折扣。目前，電力行業(yè)缺乏行業(yè)層面的數據模型定義與主數據管理，各單位數據口徑不一致。行業(yè)中存在較為嚴重的數據壁壘，業(yè)務鏈條間也尚未實現充分的數據共享，數據重復存儲的現象較為突出。

打破企業(yè)的“門戶之見”，在行業(yè)中建立一個資源池，讓使用者可以按需獲取數據資源。從電信業(yè)的角度來看，現在，電信運營商之間的合作在不斷推進，例如，運營商開發(fā)了融合的手機游戲計費平臺;在北京電信網上營業(yè)廳微信平臺上，用戶不僅可以自助查詢電信業(yè)務，還能查詢聯通和移動業(yè)務的使用費，這樣共享數據資源的經驗也可在大數據的應用過程中加以推廣。

防御能力不足，信息安全面臨挑戰(zhàn)。電力大數據由于涉及眾多電力用戶的隱私，對信息安全也提出了更高的要求。電力企業(yè)地域覆蓋范圍極廣，各類防護體系建設不平衡，信息安全水平不一致，特別是偏遠地區(qū)單位防護體系尚未全面建立，安全性有待提高。行業(yè)中企業(yè)的安全防護手段和關鍵防護措施也需要進一步加強，從目前的被動防御向多層次、主動防御轉變。
建立與大數據相適應的安全和隱私保護機制，通過技術手段和加強企業(yè)自律來保證數據的安全。

承載能力不足，基礎設施亟待完善。電力數據儲存時間要求以及海量電力數據的爆發(fā)式增長對IT基礎設施提出了更高的要求。目前，電力企業(yè)大多已建成一體化企業(yè)級信息集成平臺，能夠滿足日常業(yè)務的處理要求，但其信息網絡傳輸能力、數據存儲能力、數據處理能力、數據交換能力、數據展現能力以及數據互動能力都無法滿足電力大數據的要求，尚需進一步加強。

在這方面，電力行業(yè)和電信業(yè)各有優(yōu)勢。盡管電力行業(yè)也在進行寬帶建設以及智慧社區(qū)的建設，但是，所謂“術業(yè)有專攻”，在IT基礎設施尤其是網絡基礎設施上，電信業(yè)在運維、計費等方面有著得天獨厚的優(yōu)勢。同時，在數據中心的建設上，電力行業(yè)對以電能為代表的能耗問題又有著豐富的經驗。因此，兩個行業(yè)不妨加強合作，實現共贏。

相關人才欠缺，專業(yè)人員供應不足。大